@hugh @ink

hm, wow – probably I am the "almost" in "And yet, as successful as the model is, it’s almost never replicated."
;)

If anyone is interested in federating wikidata and thus the whole wikibase, please let me know. We are working fulltime on this (on a very small funding) …
#wikidata #wikipedia #activitypub

/ https://codeberg.org/Menschys/fedi-codebase

What is in #wikidata? The answer to this question on the Wikidata:Statistics page (https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Statistics) hasn't been updated for a while. This #sparql query run in #qlever provides a snapshot of the current situation (it's not entirely identical as P31/P279* times out even in qlever but it conveys the idea): https://qlever.dev/wikidata/k9TJoh

Articles have the lion's share, paintings and manifestations of wirtten works are well represented, though.

Im Zuge des Editathons zum Seminar für orientalische Sprachen #SOS (https://lab.sbb.berlin/sos/) fällt auch auf, wie notwendig #wikidata als Komplement zur #GND ist. Die Einträge dort sind oftmals bis zur Unkenntlichkeit knapp bzw. lückenhaft und es gibt keine Möglichkeit, Informationen zu ergänzen. In Wikidata lassen sich ebenso nischige wie wichtige Informationen ergänzen – ohne die Personen oftmals kaum verlässlich identifizierbar bleiben.

Wikibase Federated Values from Wikidata

Prototype: https://phabricator.wikimedia.org/T406228

Demo session video, Nov. 2025: https://www.wikidata.org/wiki/File:Wikibase_Live_Session_November_2025_-_Federated_Values_Demo.webm

#wikidata #wikibase #federation

Jetzt wo ein Gutteil des Lehrkörpers des Seminars für Orientalische Sprachen #SOS auf Wikidata verzheichnet ist, lassen sich erste Analysen versuchen. Hier die Liste der Lehrer nach 'Wikipedia-Index' (=Zahl der verknüpften Wikipedia-Seiten): https://w.wiki/Hi3X

Das zeigt auch, wo vielleicht auch in Wikipedia noch etwas nachzuarbeiten ist.

#soseditathon #editathon #wikidata

Jetzt wo ein Gutteil des Lehrkörpers des Seminars für Orientalische Sprachen #SOS auf Wikidata verzheichnet ist, lassen sich erste Analysen versuchen. Hier die Liste der Lehrer nach 'Wikipedia-Index' (=Zahl der verknüpften Wikipedia-Seiten): https://w.wiki/Hi3X

Das zeigt auch, wo vielleicht auch in Wikipedia noch etwas nachzuarbeiten ist.

#soseditathon #editathon #wikidata

在 Living Data 2025 中有一場 Wikidata 專題演講：【 #Wikimedia 與生物多樣性資料：在開放知識生態系中的互惠關係】，議程中探討了 Wikimedia 各專案（ #Wikipedia、 #Wikidata 、 #Commons）與全球生物多樣性基礎建設（如 #GBIF、 #iNaturalist、Biodiversity Heritage Library／ #BHL）之間的交會點，並強調它們在資料動員、標準化、公共參與與知識傳播上的協同作用。

此外，同時討論了 Wikimedia 的社群特性如何協助串連標本資料、文獻以及多媒體資源，朝向建立一個鏈結式(Linked)的生物多樣性知識圖譜。

該議程提供一個討論空間，希望聚焦於生物多樣性資料如何與 Wikimedia 平台連結，確保生物多樣性知識能以開放、結構化、且易於研究者、政策制定者與大眾取得的方式呈現。

議程演講已經公開歡迎至 YouTube 觀看：https://youtu.be/wXaHJ85g88A

#維基數據 #維基資料 #開放資料
#OpenData

在 Living Data 2025 中有一場 Wikidata 專題演講：【 #Wikimedia 與生物多樣性資料：在開放知識生態系中的互惠關係】，議程中探討了 Wikimedia 各專案（ #Wikipedia、 #Wikidata 、 #Commons）與全球生物多樣性基礎建設（如 #GBIF、 #iNaturalist、Biodiversity Heritage Library／ #BHL）之間的交會點，並強調它們在資料動員、標準化、公共參與與知識傳播上的協同作用。

此外，同時討論了 Wikimedia 的社群特性如何協助串連標本資料、文獻以及多媒體資源，朝向建立一個鏈結式(Linked)的生物多樣性知識圖譜。

該議程提供一個討論空間，希望聚焦於生物多樣性資料如何與 Wikimedia 平台連結，確保生物多樣性知識能以開放、結構化、且易於研究者、政策制定者與大眾取得的方式呈現。

議程演講已經公開歡迎至 YouTube 觀看：https://youtu.be/wXaHJ85g88A

#維基數據 #維基資料 #開放資料
#OpenData

Im Zuge des Editathons zum Seminar für orientalische Sprachen #SOS (https://lab.sbb.berlin/sos/) fällt auch auf, wie notwendig #wikidata als Komplement zur #GND ist. Die Einträge dort sind oftmals bis zur Unkenntlichkeit knapp bzw. lückenhaft und es gibt keine Möglichkeit, Informationen zu ergänzen. In Wikidata lassen sich ebenso nischige wie wichtige Informationen ergänzen – ohne die Personen oftmals kaum verlässlich identifizierbar bleiben.

Februar 9 @ 16:00 - 17:00 CET
[Webinar] From Drawers to the Open Web: Wikidata for Natural History Museum Collections

https://winoda.de/en/event/webinar-wikidata/

#naturalhistory #museums #collections #specimens #wikidata

【國際活動轉發】WiNoDa Knowledge Lab 主辦 《從抽屜到開放網路：自然史博物館典藏與 Wikidata 》網路研討會

你是否正在尋找更聰明的方法，讓你的典藏或生物多樣性資料變得更可見、更具連結性，並真正能被重複利用？
在這場網路研討會中，你將學到如何以 Wikidata 與維基媒體生態系將分散的資料集轉化為開放、可互通的知識網路。
活動中將探索自然科學典藏、研究探勘、標本、人物、地點與媒體如何被編輯成一套共享、符合 #FAIR 原則的知識基礎建設。
透過實際案例，你會了解如何在 Wikidata 中建模典藏物件與探勘資料、如何將它們連結到全球資源，並利用 Wikimedia Commons 的開放授權媒體使其更加豐富。

無論你在博物館、生物多樣性研究、資料管理，或是數位人文領域工作，這場研討會將以實際的「維基媒體解決方案」來展示如何透過這些開放平台，將館藏轉為全球實際可用的資料。

#Wikidata #維基數據 #維基資料
#GLAM #WiNoDa #研究資料管理 #OpenData #開放資料 #event #活動

Februar 9 @ 16:00 - 17:00 CET
[Webinar] From Drawers to the Open Web: Wikidata for Natural History Museum Collections

https://winoda.de/en/event/webinar-wikidata/

#naturalhistory #museums #collections #specimens #wikidata

Several papers by members of the #WikiKult network in the #Wikidata issue of the Journal of Open Humanities Data:

https://doi.org/10.5334/johd.443
https://doi.org/10.5334/johd.427
https://doi.org/10.5334/johd.425
https://doi.org/10.5334/johd.430
https://doi.org/10.5334/johd.412
https://doi.org/10.5334/johd.434
https://doi.org/10.5334/johd.434

These papers illustrate the depth of work with the open knowledge graph by GLAM researchers!

More about WikiKult: https://meta.wikimedia.org/wiki/WikiKult_-_Offene_Kulturdaten

@wikimediaDE @JensB @KlausBulle @HannaMeiners

#openglam #wikimedia

Several papers by members of the #WikiKult network in the #Wikidata issue of the Journal of Open Humanities Data:

https://doi.org/10.5334/johd.443
https://doi.org/10.5334/johd.427
https://doi.org/10.5334/johd.425
https://doi.org/10.5334/johd.430
https://doi.org/10.5334/johd.412
https://doi.org/10.5334/johd.434
https://doi.org/10.5334/johd.434

These papers illustrate the depth of work with the open knowledge graph by GLAM researchers!

More about WikiKult: https://meta.wikimedia.org/wiki/WikiKult_-_Offene_Kulturdaten

@wikimediaDE @JensB @KlausBulle @HannaMeiners

#openglam #wikimedia

New technical bloggage from @ewg118 : "Improving searchability using Natural Language Processing and Wikidata"

https://numishare.blogspot.com/2026/01/improving-searchability-using-natural.html

> The Python Natural Language Processing Toolkit and FastAPI form the foundation for new, major improvements in the searchability of various numismatic projects, beginning with American Numismatic Society type corpora such as OCRE and Hellenistic Royal Coinages. These improvements currently apply to all online type corporate published by the ANS and are slowly reindexing in the ANS collections database, MANTIS, to improve large swath's of the ANS's collection of Greek and Roman coins that have been linked to these coin type URIs. This work began in the fall and was finally put into production over the course of December 2025.

#NLP #Wikidata #python #DH #numismatics #ancientHistory

New technical bloggage from @ewg118 : "Improving searchability using Natural Language Processing and Wikidata"

https://numishare.blogspot.com/2026/01/improving-searchability-using-natural.html

> The Python Natural Language Processing Toolkit and FastAPI form the foundation for new, major improvements in the searchability of various numismatic projects, beginning with American Numismatic Society type corpora such as OCRE and Hellenistic Royal Coinages. These improvements currently apply to all online type corporate published by the ANS and are slowly reindexing in the ANS collections database, MANTIS, to improve large swath's of the ANS's collection of Greek and Roman coins that have been linked to these coin type URIs. This work began in the fall and was finally put into production over the course of December 2025.

#NLP #Wikidata #python #DH #numismatics #ancientHistory

What is in #wikidata? The answer to this question on the Wikidata:Statistics page (https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Statistics) hasn't been updated for a while. This #sparql query run in #qlever provides a snapshot of the current situation (it's not entirely identical as P31/P279* times out even in qlever but it conveys the idea): https://qlever.dev/wikidata/k9TJoh

Articles have the lion's share, paintings and manifestations of wirtten works are well represented, though.

Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310

#wikidata #wikimediacommons #openglam #openglamdata

Week 4, 2026: What @wikidata album languages grew the most this week?

The Savonians continue their triumphant run.🥇🇫🇮🎉

📊 #Wikidata 🎶🎵 #ExMusica

#Savolaismurteet #Savofinsk #Savonian